L3 · 专题文章

Diffusion:从噪声中生成内容的模型范式

生成模型Diffusion样板

通过逐步加噪与去噪,理解当代图像生成系统的核心机制。

LIVE
CORE Diffusion:从噪声中生成内容的模型范式
01 WHAT

是什么

学习从噪声恢复数据分布的生成模型

02 WHY

为什么

为高质量图像、视频与编辑生成提供基础范式

03 HOW

怎么做

先掌握前向加噪与反向去噪,再理解条件控制

FOCUS

先记住这些

只留最重要的判断,细节见下方实践
01 CORE

前向过程

前向过程:逐步加入噪声

02 CORE

反向过程

反向过程:学习预测并去除噪声

03 CORE

条件生成

条件生成:文本或图像引导

04 CORE

采样

采样:在质量与速度之间权衡

PRACTICE

建议学习顺序

先理解当前页面解决的问题
再进入架构与关键术语
选择一个下一步节点继续深入
用小型实践验证理解